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大數據分析的數據安全分析
時間:2019-10-25來源:www.fmtrxf.live點擊量:作者:Sissi
時間:2019-10-25點擊量:作者:Sissi



  當360中斷一小時,這將使他們損失約40萬美元。誠然,這只是360的一小筆錢,但是如果包括所有使用360 Ads的企業所損失的收入,那么這個數字會增加很多–僅60分鐘。毫無疑問,廣告是一筆大錢,但是行為在線廣告則是更大的錢– 百度和360等公司都可以做到這一點。
 

  與流行的看法相反,在廣告和隱私方面,廣告客戶確實不在乎我們做什么或去哪里。他們只關心一件事:讓我們購買他們所賣的東西。沒錯,您不禁要問:“有什么害處?”畢竟,當您在網上瀏覽某項商品或將優惠券交付給您時,誰不喜歡與您相關的廣告?您最喜歡的商店之一附近時使用移動設備?
 

  看來這是一個良性的權衡:你個人信息中的一些可以換來一些有用的免費服務,這些服務可以為我省錢。但是有一個難題:我們自由共享的信息不僅被這些向我們出售產品的廣告商使用。出于各種原因,全世界的百度和Google以及許多其他數據播放器也使用了該方法,而這些原因我們都無法真正控制。
 

  大數據分析世界中的隱私挑戰
 

大數據分析
 

  隱私(及相關安全性)的討論對于消費者,公民,公司或政府機構而言并不新鮮。但是,我們看到的是,這種討論正在從IT,開發和法律轉移到董事會和我們的客戶–更不用說我們自己的餐桌了。
 

  大數據分析是這一轉變的關鍵因素。我們所有人都以驚人的速度生成數據,而這種速度目前超過了我們能夠及時正確捕獲、處理、存儲和分析這些數據以獲取有意義的見解的能力。
 

  毫無疑問,我們在大數據分析技術方面取得了長足的進步,但我們不能僅依靠技術來解決大數據分析給隱私表帶來的挑戰。讓我們簡要地考慮一下其中的一些挑戰:
 

  1、隱私權:誰擁有我們的個人數據,我們或“他們”有權使用這些數據?對于我們現在在線共享的個人數據,我們可以做出哪些假設?
 

  2、互聯網時代:我們的生活在公共和數字廣場上,無論我們是否愿意,世界上任何人,公司或代理商都可以觀看我們的節目。
 

  3、安全:在數據泄露和攻擊性黑客之間,我們的數據會真的安全嗎?隨著數據的持續增長,數據泄露的機會也在增加。
 

  4、安全:面對現實,我們生活在一個危險的世界中。我們如何在數據級別的安全性與隱私和安全性之間取得平衡?
 

  5、信任:信任是隱私問題的核心,是將數據生態系統保持在一起的粘合劑。
 

  6、倫理:技術已經超越了道德規范,使我們面臨一個古老的問題,即我們可以做什么與應該做什么。一個很好的例子是GDPR和人工智能之間的棘手關系。
 

  7、上下文:對您而言,對您而言重要的事情對我而言可能并不重要。讓我舉一個例子:谷歌地圖。我們可能都相信這會使我們的生活變得更輕松,但是當我們房屋的街景出現時,我的孩子出現在圖片中,我告訴我所有的Facebook朋友-您會因為狗被槍殺而感到憤怒。
 

  8、無國界:數據本身沒有國家,不遵守法律,并且可以自由跨境傳播。在數字時代,沒有地理界限。但是,大多數政府都試圖對如何使用其公民數據進行限制,例如,考慮《通用數據保護條例》。
 

  9、透明度:如果基于算法和大數據分析對我們做出重要決策,則我們有權知道算法如何工作以及正在使用哪些數據。令人震驚的是,許多使用大數據分析的方式都被秘密地掩蓋了。
 

  10、全球差異:互聯網是一個廣闊的地方,將隱私視為美國的問題,卻忽視了技術公司的全球影響力以及政府機構的長期影響。當我們聽到有關外國問題的消息時,我們將它們視為陌生而遙遠的東西,而忽略了這些問題很快就會歸宿的事實。
 

  如您所見,大數據分析隱私討論不僅僅涉及行為廣告,正如某些人所相信的那樣。相反,這是關于如何在日益透明和危險的世界中如何平衡隱私,安全性和安全性進行的非常復雜的討論。在為時已晚之前進行討論。







 

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